Você já usa inteligência artificial. Agora aprenda a usá-la de verdade.

Aprenda a pesquisar, organizar informações, criar conteúdos, compreender situações e resolver problemas com o apoio da IA — mesmo começando do zero e sem precisar programar.

Liberar minha aula gratuita Ver tudo o que vou aprender

Resultados de quem já começou

Quem aprende com a gente recomenda.

Experiências reais compartilhadas pelos alunos após concluírem as aulas.

“O Gotykozzy é brabo... Muito boa a aula.”

“Gostei muito porque foi um exemplo real e bem cotidiano.”

“Essa aula valeu o curso!!”

“Esclarecedora sobre os aspectos de Marca e Modelo e dos entendimentos do entendimento de cada IA aos nossos prompts.”

“Dinamica, quase nada de enrolação, assisti no x1 mesmo pq a didatica era interessante”

“O curso que eu estava esperando, desde que conheci a IA.”

“Excelente a maneira como é demonstrada a questão do contexto que se dá para LLM e da influência desse contexto no resultado da resposta.”

“Muito bom👍”

“A apresentação do notebbokLm como ferramenta de aprofundamento de estudos foi muito boa.”

“Excelente aula! Muito interessante ver como um prompt pode servir de base para formular outros prompts específicos para resolver problemas. Gostaria de ter visto o Goty implementar essa solução da aula (sobre a seguradora) com o anythingllm. Achei o anythingllmque uma ferramenta magnífica, pena qur ficou faltando uma apresentação dele e casos de uso com ele introduzidos nas aulas.”

“ótimo”

“Adorei a separação da lógica de cada modelo”

“O Gotykozzy é brabo... Muito boa a aula.”

“Gostei muito porque foi um exemplo real e bem cotidiano.”

“Essa aula valeu o curso!!”

“Esclarecedora sobre os aspectos de Marca e Modelo e dos entendimentos do entendimento de cada IA aos nossos prompts.”

“Dinamica, quase nada de enrolação, assisti no x1 mesmo pq a didatica era interessante”

“O curso que eu estava esperando, desde que conheci a IA.”

“Excelente a maneira como é demonstrada a questão do contexto que se dá para LLM e da influência desse contexto no resultado da resposta.”

“Muito bom👍”

“A apresentação do notebbokLm como ferramenta de aprofundamento de estudos foi muito boa.”

“ótimo”

“Adorei a separação da lógica de cada modelo”

Primeiro passo

Descubra gratuitamente como usar a IA além das perguntas básicas.

Crie sua conta para acessar a primeira aula e conhecer uma forma mais clara e prática de usar inteligência artificial. Você verá como transformar uma necessidade comum em uma tarefa bem estruturada e obter resultados mais úteis.

Acesso imediato à primeira aula
Nenhum cartão ou pagamento no cadastro
Conteúdo pensado para quem está começando
Exemplos práticos de uso da inteligência artificial

Cadastro gratuitoCrie sua conta em poucos passos.

Sem cartãoNenhum dado de pagamento é solicitado.

Acesso imediatoEntre na área do aluno após o cadastro.

Comece do zeroNão é necessário programar ou dominar ferramentas de IA.

Veja novas possibilidadesDescubra usos que vão além de perguntas e textos simples.

Aprenda com exemplos reaisEntenda como aplicar o método em diferentes situações.

O Curso

Veja como o curso transforma seu uso da inteligência artificial.

Conheça a proposta, os conteúdos, os materiais e as habilidades desenvolvidas em cada curso.

Pré-venda

IA sem Fronteiras

Inteligência artificial prática para estudar, trabalhar, pesquisar, criar e resolver problemas — sem programação.

Módulo 1

Primeiros Passos: Entendendo e Explorando a Inteligência Artificial

Objetivo: Compreender o funcionamento básico da inteligência artificial generativa, conhecer suas principais possibilidades e aprender a escolher ferramentas adequadas para estudar, pesquisar, criar, organizar informações e resolver situações do cotidiano.

Aula 1 — Como a Inteligência Artificial Pensa, Interpreta e Responde

Nesta aula, você conhecerá os principais modelos de inteligência artificial, entenderá por que eles apresentam respostas diferentes e aprenderá a transformar perguntas simples em instruções mais eficientes.

Compreender o conceito de inteligência artificial e de grandes modelos de linguagem, conhecidos como LLMs.
Diferenciar empresas, plataformas, famílias de modelos e versões de modelos.
Conhecer as principais características do ChatGPT, Gemini e Claude.
Entender por que diferentes modelos podem apresentar respostas distintas para a mesma tarefa.
Identificar a diferença entre modelos rápidos, intermediários e modelos com maior capacidade de raciocínio.
Compreender que o modelo mais avançado nem sempre é o mais adequado para todas as situações.
Aprender a transformar uma pergunta simples em uma instrução estruturada.
Entender como contexto, histórico, configurações e versão do modelo influenciam as respostas.
Utilizar imagens, documentos e vídeos como fontes de informação para uma LLM.
Aprender a solicitar estimativas e análises deixando claras as limitações e incertezas do resultado.
Utilizar a inteligência artificial para planejar tarefas e investigar problemas.
Aprender a pedir que a IA faça perguntas antes de apresentar uma solução.
Utilizar uma LLM como ferramenta de estudo, organização e pesquisa de conteúdos extensos.
Reconhecer a importância de validar informações e consultar as fontes originais.
Compreender como o conhecimento e a experiência humana melhoram os resultados produzidos pela inteligência artificial.

Aula 2 — IA aplicada ao aprendizado: Como compreender e aprender qualquer assunto com eficiência

Nesta aula, você aprenderá a usar a inteligência artificial como tutora, adaptando o estudo ao seu nível, objetivo, dificuldades e forma de aprender. Por meio de exemplos práticos, entenderá como o contexto influencia as respostas e como transformar uma simples dúvida em um processo de aprendizado guiado.

Compreender a importância do contexto no aprendizado com IA.
Identificar como seu nível de conhecimento influencia as explicações.
Aprender a informar objetivo, dificuldades e preferências de estudo.
Evitar respostas genéricas, excessivamente técnicas ou inadequadas ao seu nível.
Usar vídeos, textos e outros materiais como fontes de aprendizado.
Pedir que a IA faça perguntas antes de iniciar a explicação.
Utilizar a IA para descobrir dúvidas e lacunas de conhecimento.
Adaptar linguagem, profundidade, exemplos e sequência do conteúdo.
Realizar exercícios e avaliações com feedback durante o estudo.
Transformar uma LLM em uma tutora personalizada.

Aula 3 — O Guia das Ferramentas: Como escolher a IA certa para cada tarefa

Nesta aula, você aprenderá a comparar diferentes modelos de inteligência artificial com base nas suas necessidades reais. A partir de pesquisas profundas e do uso do NotebookLM, será possível analisar fontes, consolidar informações e escolher a ferramenta mais adequada para trabalho, estudo e atividades do dia a dia.

Diferenças práticas entre ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude, Perplexity, NotebookLM e outras ferramentas.
Diferença entre conversar, pesquisar na internet, analisar fontes próprias, trabalhar com arquivos e gerar conteúdos.
Recursos multimodais para trabalhar com textos, documentos, imagens, áudios, links e diferentes formatos de informação.
Como escolher uma ferramenta de acordo com o problema e o resultado desejado, e não apenas por popularidade.
Quando usar uma única ferramenta e quando combinar diferentes ferramentas em uma mesma atividade.
Como criar contas, organizar conversas, projetos, arquivos e preferências para uso recorrente.
Como reconhecer recursos gratuitos, pagos, limitações das plataformas e funções que podem mudar com o tempo.

Módulo 2

Como se Comunicar com a IA e Obter Resultados Melhores

Objetivo: Aprender a transformar ideias, dúvidas e necessidades em instruções claras, fornecendo contexto, materiais, critérios e exemplos para conduzir a inteligência artificial até um resultado realmente útil.

Aula 4 — Arquitetura de Prompts: Como transformar uma necessidade em instruções claras para a IA

Nesta aula, você aprenderá a estruturar prompts de forma profissional, transformando uma necessidade ainda pouco definida em um conjunto claro de objetivos, informações, regras, restrições e critérios de validação. Na prática, você utilizará um gerador guiado de prompts e entenderá como as capacidades de cada ferramenta de IA podem afetar o resultado final.

Compreender por que pedidos vagos podem gerar respostas inadequadas à necessidade real.
Entender a diferença entre um pedido simples e um prompt estruturado.
Identificar os componentes de um prompt: função, objetivo, contexto, entradas, instruções, restrições e formato de saída.
Transformar uma necessidade genérica em uma sequência clara de instruções para a IA.
Utilizar perguntas de diagnóstico para revelar informações e requisitos importantes.
Definir regras, limites e critérios de validação para melhorar a precisão das respostas.
Compreender como o funcionamento probabilístico das LLMs influencia os resultados.
Utilizar a própria IA para construir prompts especializados de forma guiada.
Analisar um exemplo prático de criação de prompt para avaliação de um áudio.
Escolher a ferramenta de IA mais adequada para cada tipo de tarefa, conteúdo ou arquivo.

Aula 5 — Conversação Estruturada com IA: Como conduzir, corrigir e aprimorar respostas

Nesta aula, você aprenderá a transformar uma conversa comum com a IA em um Prompt estruturado de construção de resultados. Por meio de uma demonstração prática, será mostrado como definir o objetivo, fornecer contexto, estabelecer restrições, corrigir respostas genéricas, ajustar o tom e acrescentar novas informações até chegar a uma solução realmente útil para a sua necessidade.

Compreender a diferença entre uma solicitação isolada e uma conversa estruturada com a IA.
Definir com clareza o objetivo principal antes de iniciar a interação.
Fornecer contexto relevante para evitar respostas genéricas ou mal interpretadas.
Estabelecer critérios, limites e restrições compatíveis com a necessidade apresentada.
Orientar o papel, o comportamento e o nível técnico que a IA deve assumir.
Conduzir a conversa por etapas, acrescentando informações no momento adequado.
Identificar falhas de interpretação e corrigir o direcionamento sem reiniciar a conversa.
Ajustar a profundidade, a linguagem, o formato e o tom das respostas.
Refinar os resultados por meio de feedback, correções e novas instruções.
Transformar as respostas da IA em soluções práticas, aplicáveis e alinhadas ao objetivo.

Aula 6 — Engenharia Reversa de Prompts: Como transformar resultados em instruções reutilizáveis

Nesta aula, você aprenderá a usar a engenharia reversa de prompts para analisar materiais já existentes, identificar sua estrutura, suas técnicas e seus padrões e, a partir disso, criar prompts capazes de gerar novos resultados semelhantes. A aula apresenta aplicações com imagens, reviews, páginas HTML, documentos e materiais profissionais, além dos cuidados necessários com validação, ética e limites da IA.

Compreender o conceito de engenharia reversa de prompts.
Aprender a partir de um resultado existente, em vez de começar por uma instrução.
Identificar estruturas, técnicas, estilos, padrões e processos presentes em um material.
Decompor imagens, textos, documentos, páginas e outros conteúdos em elementos menores.
Transformar a análise de um material em um prompt reutilizável.
Usar referências para criar novos resultados semelhantes, sem realizar cópias literais.
Aplicar a engenharia reversa na criação de textos, imagens, páginas HTML e materiais profissionais.
Testar, comparar e refinar os prompts criados a partir de referências.
Reconhecer os limites da IA e a necessidade de validação humana.
Utilizar a engenharia reversa com ética, responsabilidade e consciência profissional.

Módulo 3

Da informação à ação: como transformar contexto em resultados com IA

Objetivo: Usar a inteligência artificial para organizar informações, melhorar a comunicação, estruturar ideias, planejar atividades e transformar conteúdos desorganizados em resultados claros e utilizáveis.

Aula 7 — Comunicação Estratégica com IA: Contexto, Intenção e Interpretação

Nesta aula, você aprenderá a usar a Inteligência Artificial como apoio para planejar e melhorar comunicações com outras pessoas. A partir da análise do contexto, da relação entre os envolvidos, do objetivo da mensagem e das possíveis interpretações do destinatário, será possível criar e-mails, mensagens e respostas mais claras, adequadas e estratégicas. A aula também reforça a importância da revisão humana, mostrando que a IA funciona como uma consultora, mas não deve substituir o julgamento, os valores e a responsabilidade de quem envia a mensagem.

Compreender como o contexto modifica o significado e o impacto de uma mensagem.
Identificar quem receberá a mensagem e qual é a relação entre os envolvidos.
Definir claramente o objetivo e o resultado esperado da comunicação.
Selecionar as informações que precisam ser incluídas na mensagem.
Reconhecer informações, justificativas ou palavras que devem ser evitadas.
Adaptar o nível de formalidade, o vocabulário e o tom ao destinatário.
Analisar como uma mensagem provavelmente será interpretada por outra pessoa.
Utilizar a IA para estruturar e revisar e-mails, mensagens e respostas.
Validar se a mensagem transmite a intenção desejada antes do envio.
Manter a responsabilidade humana sobre decisões, conflitos e valores pessoais.

Aula 8 — Da conversa ao documento: usando a IA por voz para organizar ideias

Nesta aula, você aprenderá a utilizar a conversação por voz com inteligência artificial como um rascunho mental para explorar ideias, esclarecer dúvidas, realizar pesquisas rápidas e planejar projetos. Também verá como transformar uma conversa informal registrada no celular em conteúdos mais estruturados, como documentos, análises, planos e materiais de apoio.

Compreender como funciona a conversação por voz com uma LLM.
Identificar as diferenças entre uma conversa por voz e um prompt escrito.
Usar a IA por voz para capturar ideias no momento em que elas surgem.
Definir objetivos, contexto e personas durante uma conversa com a IA.
Conduzir a conversa e corrigir o direcionamento da LLM em tempo real.
Utilizar pesquisas na internet para complementar assuntos discutidos por voz.
Reconhecer as limitações de precisão, memória e profundidade do modo de voz.
Empregar a conversação como rascunho para projetos, estudos e planejamentos.
Aproveitar o histórico da conversa em diferentes dispositivos e sessões.
Transformar conversas informais em documentos, análises e materiais estruturados.

Aula 9 — Da Informação ao Conhecimento: Transformação, Estruturação e Validação com IA

Nesta aula, você aprenderá a utilizar uma única informação como ponto de partida para criar diferentes formatos de conteúdo, como relatórios, sínteses, papers, imagens didáticas, apresentações, páginas HTML e materiais de estudo. A aula demonstra como os resultados podem ser encadeados, ampliados e reorganizados de acordo com um propósito específico, destacando a importância da validação humana, da responsabilidade e do uso ético da inteligência artificial.

Compreender a diferença entre dado, informação, conteúdo estruturado e conhecimento.
Identificar como o propósito da tarefa modifica a interpretação e o formato de uma informação.
Transformar uma mesma fonte em diferentes formatos de saída utilizando uma LLM.
Utilizar relatórios, resumos, sínteses, papers e apresentações de acordo com necessidades específicas.
Compreender como um resultado gerado pela IA pode servir de contexto para novas etapas de produção.
Aplicar a decomposição e a engenharia reversa de prompts na transformação de informações.
Criar representações visuais para facilitar a compreensão de conteúdos textuais ou complexos.
Estruturar conteúdos para publicação em documentos, páginas HTML e outros formatos digitais.
Reconhecer o efeito dominó causado por erros ou interpretações incorretas nas etapas iniciais.
Avaliar, sustentar e validar os resultados produzidos pela IA antes de utilizá-los profissionalmente ou publicá-los.

Aula 10 — Do objetivo ao agente: planejamento e execução com IA Parte 1

Nesta primeira parte da aula voce aprenderá a transformar um objetivo amplo em um plano executável com o apoio da inteligência artificial. Nesta parte, você verá como fornecer contexto e dados reais, identificar informações faltantes, definir prioridades, critérios, dependências, riscos e métricas, além de testar e revisar o planejamento com base nos resultados obtidos.

Compreender a diferença entre uma lista de tarefas e um plano executável.
Transformar objetivos amplos em etapas claras e organizadas.
Identificar quais dados e informações são necessários para criar um planejamento confiável.
Reconhecer quando a IA está utilizando fatos, estimativas, hipóteses ou informações genéricas.
Definir prioridades, critérios de decisão e dependências entre as etapas de um plano.
Analisar custos, limitações, riscos e condições reais antes de executar uma estratégia.
Criar métricas para acompanhar o progresso e avaliar os resultados.
Utilizar dados reais para tornar o planejamento mais preciso e personalizado.
Testar uma estratégia por um período determinado e registrar o que aconteceu.
Revisar e melhorar continuamente um plano com o apoio da IA.

Aula 11 — Do objetivo ao agente: planejamento e execução com IA Parte 2

Na parte 2 desta aula voce vai aprender a transformar um planejamento em um agente personalizado capaz de apoiar decisões em uma atividade específica. Nesta parte, você verá como configurar instruções, adicionar bases de conhecimento, utilizar o agente por texto ou voz, testar situações reais, identificar falhas, reconhecer limitações e melhorar continuamente suas respostas.

Compreender como agentes personalizados podem ser utilizados em tarefas específicas.
Transformar um prompt de planejamento em um GPT personalizado.
Definir o nome, a descrição, as instruções e a função de um agente.
Adicionar arquivos e dados como base de conhecimento especializada.
Configurar critérios, limitações e formatos de resposta para o agente.
Utilizar o agente pelo celular, por texto ou por comandos de voz.
Testar o agente em situações reais ou simuladas.
Identificar informações ausentes, respostas inadequadas e falhas nas instruções.
Reconhecer as limitações da IA em relação a dados privados ou informações em tempo real.
Aperfeiçoar continuamente o agente com base nos testes e nos resultados da execução.

Módulo 4

Comunicação, Análise e Resolução de Situações com IA

Objetivo: Usar inteligência artificial para compreender contextos, identificar necessidades, organizar argumentos e construir respostas adequadas para situações profissionais, comerciais e cotidianas.

Aula 12 — Como compreender pessoas, necessidades e contextos

Nesta aula, você aprenderá como fornecer à IA informações suficientes para analisar uma situação sem tirar conclusões precipitadas. Também será abordado identificação de necessidades, objetivos, dúvidas, dificuldades, expectativas e possíveis intenções do interlocutor.

Como fornecer à IA informações suficientes para analisar uma situação sem tirar conclusões precipitadas.
Identificação de necessidades, objetivos, dúvidas, dificuldades, expectativas e possíveis intenções do interlocutor.
Como separar fatos, interpretações e suposições antes de construir uma resposta ou tomar uma decisão.
Aplicações práticas em conversas pessoais, solicitações profissionais, atendimento, vendas e análise de público.

Aula 13 — Como criar mensagens adequadas para diferentes situações

Nesta aula, você aprenderá como transformar informações desorganizadas em mensagens claras, objetivas e fáceis de compreender. Também será abordado adaptação de tom conforme a situação: profissional, amigável, firme, informativo, persuasivo ou conciliador.

Como transformar informações desorganizadas em mensagens claras, objetivas e fáceis de compreender.
Adaptação de tom conforme a situação: profissional, amigável, firme, informativo, persuasivo ou conciliador.
Como considerar o perfil do destinatário, o canal utilizado e o resultado esperado antes de redigir.
Exemplos de aplicação em e-mails, mensagens pessoais, atendimento, divulgação, vendas e acompanhamento de clientes.

Aula 14 — Construção de argumentos e respostas para dúvidas

Nesta aula, você aprenderá como organizar uma resposta com afirmação principal, justificativas, exemplos, evidências e conclusão. Também será abordado como antecipar dúvidas, identificar pontos fracos e melhorar a clareza de uma explicação.

Como organizar uma resposta com afirmação principal, justificativas, exemplos, evidências e conclusão.
Como antecipar dúvidas, identificar pontos fracos e melhorar a clareza de uma explicação.
Uso da IA para comparar diferentes argumentos e avaliar quais informações realmente sustentam uma posição.
Aplicações em apresentações, negociações, estudos, defesa de ideias, vendas e respostas a objeções.

Aula 15 — Análise de conversas, conflitos e respostas delicadas

Nesta aula, você aprenderá como analisar mensagens, transcrições ou áudios para identificar tom, sentimento, problema central e pontos de tensão. Também será abordado como evitar respostas impulsivas, agressivas, genéricas ou desalinhadas com a situação.

Como analisar mensagens, transcrições ou áudios para identificar tom, sentimento, problema central e pontos de tensão.
Como evitar respostas impulsivas, agressivas, genéricas ou desalinhadas com a situação.
Construção de respostas que reconheçam o contexto, esclareçam responsabilidades e proponham próximos passos.
Aplicações em reclamações, suporte, atendimento, conflitos profissionais, negociações e conversas pessoais.

Módulo 5

Criação, Pesquisa e Decisões Práticas com IA

Objetivo: Usar inteligência artificial para transformar ideias em diferentes formatos, realizar pesquisas aprofundadas, comparar informações e apoiar decisões com critérios mais claros.

Aula 16 — Como transformar uma ideia em diferentes tipos de conteúdo

Nesta aula, você aprenderá como partir de uma ideia simples e desenvolvê-la em uma estrutura mais completa, clara e organizada. Também será abordado adaptação de uma mesma informação para diferentes públicos, objetivos, formatos e níveis de profundidade.

Como partir de uma ideia simples e desenvolvê-la em uma estrutura mais completa, clara e organizada.
Adaptação de uma mesma informação para diferentes públicos, objetivos, formatos e níveis de profundidade.
Transformação de textos, documentos, vídeos, áudios ou anotações em roteiros, resumos, apresentações, publicações e materiais de apoio.
Exemplos de aplicação em estudos, comunicação profissional, divulgação, redes sociais e criação de conteúdo.

Aula 17 — Pesquisa profunda, comparação de fontes e apoio à decisão

Nesta aula, você aprenderá como transformar uma dúvida ampla em uma pergunta de pesquisa clara, com objetivo, critérios e limites definidos. Também será abordado uso de ferramentas de pesquisa com IA para localizar, reunir e organizar informações disponíveis na internet.

Como transformar uma dúvida ampla em uma pergunta de pesquisa clara, com objetivo, critérios e limites definidos.
Uso de ferramentas de pesquisa com IA para localizar, reunir e organizar informações disponíveis na internet.
Como solicitar fontes, verificar datas, comparar versões e identificar informações incompletas, desatualizadas ou contraditórias.
Criação de comparações com critérios, pesos, vantagens, limitações, riscos e pontos que ainda precisam ser confirmados.
Aplicações em compras, escolha de cursos, contratação de serviços, estudos, planejamento, investigação de temas e decisões pessoais ou profissionais.
Como usar a IA como apoio à decisão sem entregar a ela a responsabilidade pela escolha final.

Módulo 6

Segurança, Senso Crítico e Aplicação Prática

Objetivo: Desenvolver um uso seguro, crítico e consciente da inteligência artificial, aprendendo a reconhecer erros, proteger informações, criar configurações personalizadas e reunir os conhecimentos do curso em um fluxo prático de uso.

Aula 18 — Erros, alucinações e informações falsas: Como verificar respostas da IA

Nesta aula, você aprenderá por que modelos de linguagem geram texto por probabilidade e podem produzir informações falsas com aparência convincente. Também será abordado a diferença entre fluência textual e veracidade: uma resposta bem escrita não é necessariamente correta.

Por que modelos de linguagem geram texto por probabilidade e podem produzir informações falsas com aparência convincente.
A diferença entre fluência textual e veracidade: uma resposta bem escrita não é necessariamente correta.
Como identificar afirmações, números, datas e informações que precisam ser verificadas.
Como pedir fontes sem presumir automaticamente que as referências apresentadas são verdadeiras.
Como verificar datas, autores, contexto, evidências e origem das informações.
Diferença entre opinião, interpretação, inferência, possibilidade e fato confirmado.
Como comparar referências, consultar fontes primárias e utilizar pesquisa externa para conferir uma resposta.
Exemplos de verificação em notícias, compras, estudos, trabalho e decisões pessoais.

Aula 19 — Privacidade e segurança: O que você pode ou não compartilhar com uma IA

Nesta aula, você aprenderá classificação básica da informação: dados públicos, internos, confidenciais, pessoais e sensíveis. Também será abordado como reconhecer informações pessoais, financeiras, profissionais ou confidenciais antes de enviar um conteúdo.

Classificação básica da informação: dados públicos, internos, confidenciais, pessoais e sensíveis.
Como reconhecer informações pessoais, financeiras, profissionais ou confidenciais antes de enviar um conteúdo.
Cuidados com documentos, conversas pessoais, dados de clientes, informações de terceiros e materiais internos.
Como remover nomes, endereços, documentos, números e outros identificadores antes de compartilhar materiais.
Como utilizar exemplos fictícios, trechos reduzidos ou versões anônimas de uma situação.
Diferença entre conveniência e segurança ao utilizar plataformas externas.
Como avaliar quando uma informação não deve ser enviada, mesmo que facilite a execução da tarefa.

Aula 20 — Personalização da IA: Criando instruções para suas necessidades

Nesta aula, você aprenderá como criar instruções personalizadas com função, contexto, preferências, limites e padrão de resposta. Também será abordado como informar objetivos, nível de conhecimento, estilo de comunicação e formato desejado.

Como criar instruções personalizadas com função, contexto, preferências, limites e padrão de resposta.
Como informar objetivos, nível de conhecimento, estilo de comunicação e formato desejado.
Como criar perfis personalizados para estudos, escrita, pesquisa, organização, comunicação ou projetos.
Introdução aos conceitos de instrução de sistema, memória, contexto persistente e perfis especializados.
Diferença entre instruções permanentes e informações específicas de uma conversa ou atividade.
Como evitar configurações excessivamente rígidas, contraditórias, genéricas ou difíceis de manter.
Como revisar e atualizar as instruções quando os objetivos e necessidades mudarem.

Aula 21 — Projeto Prático Final: Construindo seu método pessoal de uso da IA

Nesta aula, você aprenderá escolha de uma necessidade real que possa ser resolvida ou facilitada com o apoio da inteligência artificial. Também será abordado definição do objetivo, contexto, materiais disponíveis, limitações e resultado esperado.

Escolha de uma necessidade real que possa ser resolvida ou facilitada com o apoio da inteligência artificial.
Definição do objetivo, contexto, materiais disponíveis, limitações e resultado esperado.
Escolha da ferramenta ou combinação de ferramentas mais adequada para a atividade.
Construção e refinamento de uma instrução principal com contexto, fontes, etapas, validações e formato de saída.
Execução do fluxo com entrada de informações, análise da resposta, fornecimento de feedback e refinamento.
Verificação das informações, identificação de falhas e revisão humana do resultado final.
Registro do processo para que ele possa ser repetido, adaptado e aperfeiçoado no futuro.
Consolidação de um método pessoal com entrada de dados, processamento, revisão, refinamento e resultado final.

Preço normal ~~R$ 199,99~~

Preço de pré-venda R$ 139,90 Em até 10x sem juros Economize R$ 60,09

Conheça o curso antes de comprarAcesse gratuitamente a primeira aula, sem cartão de crédito.

Assistir à aula grátis

Dúvidas frequentes

Informações importantes antes de começar.

Preciso saber programar?

Não. O curso foi criado para pessoas que desejam usar inteligência artificial de forma prática, mesmo sem conhecimento técnico ou experiência avançada com ferramentas digitais.

O curso é apenas para profissionais ou empresas?

Não. Os conteúdos também podem ser aplicados aos estudos, projetos pessoais, pesquisas, organização da rotina, comunicação e tomada de decisões.

Eu já uso o ChatGPT. O curso ainda serve para mim?

Sim. O curso é indicado principalmente para quem já faz perguntas simples para ferramentas de IA, mas ainda tem dificuldade para fornecer contexto, escolher a ferramenta certa, analisar respostas e desenvolver tarefas mais completas.

Quais ferramentas serão apresentadas?

O curso apresenta diferentes ferramentas de inteligência artificial e explica quando cada uma pode ser mais adequada para conversar, pesquisar, trabalhar com arquivos, organizar fontes ou criar conteúdos.

A aula gratuita exige cartão de crédito?

Não. O cadastro é gratuito, não solicita cartão e libera o conteúdo inicial para você conhecer a didática antes de comprar.

Qual é a vantagem de comprar na pré-venda?

A pré-venda oferece um preço menor que o valor normal. A página mostra os dois valores e a economia disponível enquanto a oferta estiver ativa.

O curso comprado permanece na minha conta?

Sim. O curso continua na sua dashboard com módulos, aulas, materiais e progresso, mesmo quando novos cursos forem lançados.

Posso estudar no meu ritmo?

Sim. Você pode retomar as aulas de onde parou e acompanhar sua evolução pela porcentagem de conclusão.

Quais recursos acompanham as aulas?

Conforme o curso, as aulas podem incluir materiais complementares, prompts, guias práticos, conteúdos no NotebookLM, acompanhamento de progresso e Tutor IA contextualizado.

Existe acompanhamento individual?

A mentoria é um serviço opcional e separado do curso gravado. Ela pode ser contratada pela área do aluno para aulas particulares, dúvidas ou orientação sobre aplicações práticas.

Como funciona o pagamento?

O pagamento é processado pelo Mercado Pago. No cartão, as opções de parcelamento dependem das condições retornadas para o cartão informado; PIX também pode estar disponível.

Comece sem compromisso

Descubra o que você ainda não está fazendo com a inteligência artificial.

Acesse a primeira aula gratuitamente e veja como usar a IA para pesquisar, compreender informações, organizar ideias e construir resultados mais úteis.

Quero assistir à aula gratuita

Contato

Ainda não sabe se o curso é para você?

Envie sua dúvida sobre o conteúdo, o funcionamento da plataforma, o pagamento ou o acesso. Nossa equipe responderá pelo telefone ou e-mail informado.

Dúvidas sobre valoresPré-venda, pagamento e acesso.

Informações do cursoConteúdo, público e funcionamento.

Atendimento humanoResposta por e-mail ou telefone.